转型总是伴有阵痛。
当下网络安全企业正在面临一个十分真实的商业困境：要么投入巨资升级AI能力，要么被市场淘汰；但现实却很不配合——企业不得不去做AI，同时相当长一段时间内又看不到这件事的直接回报。
企业投入与市场反馈严重脱节，形成了一个循环悖论，这成为了当前中国网络安全技术和市场转型阵痛的一个典型痛点。
首先我们来看看网安企业们为何会面临这样的困境呢？
根源一：乙方说“能力”，甲方看“功能”
一个安全厂商的销售向用户展示自己的AI能力时非常卖力，"我们的产品现在有AI检测、AI分析、AI威胁预测……"
但此时用户的内心独白是："这不就是现在安全产品该有的功能吗？为什么我要额外付钱？"
这里面的矛盾是什么？
企业在做能力重构——这背后包括：底层算法架构的全面升级、海量数据的处理能力突破、模型训练的持续投入……但这一切都被隐藏在"AI"这两个字后面，用户只在乎产品可以解决我哪些问题，并不在意产品下面的运行的是什么逻辑，在用户的常识里，新功能应该是产品迭代的标配，而不是值得额外收费的理由。而且，你说一切都是AI做的，用户反而会觉得更“不安全”。
根源二：AI能够提高效率，但是做AI需要很大成本
Cursor、Claude code这种AI编码神器可以降低企业的技术人员成本，但是一个网络安全企业如果真的要升级AI能力，会面临一个集中爆发的成本时期，你要引进AI算法人才（可能是百万级年薪），你要采购算力和数据基础设施，你要重构核心产品架构，你要建立AI工程化团队……这些支出在年度内或跨年度集中体现，是一笔可见的、巨大的固定投入。
而市场回报的曲线则要慢得多。
预测一下，尽管有的AI安全提供者正在慢慢的给用户免费试用体验效果的机会，也需要1-2年才能够看出真实的ROI，两年以上用户才有可能决定升级合同或在续费时追加AI能力。这还是乐观的，还需要考虑到市场上很多特殊单位在观念上就不愿意使用AI的情况。
根源三：虽然AI是趋势，但投资人看回报
根源四：用户的真正需求
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最大的困局是——正是那些最有钱、最有安全需求的大企业，因为议价能力强，反而卖家更难通过AI能力提价。而最小的中小企业，虽然可能最需要AI的自动化能力来弥补人力不足，反而是最无力付费的。
企业不可能通过AI能力的迅速提升来改善整个市场的付费意愿，只能在既有市场内寻找增量——而这个增量非常有限。
根源五：市场特殊性。
根源五：企业之间的不良竞争
在这种市场环境下，网络安全企业被迫出现了不良的竞争逻辑：A公司降价争取市场份额，B公司被迫跟风降价，是整个行业利润下滑，这更导致企业无法投入到AI研发中。
更糟的是，为了维持竞争力，企业在低价产品上堆砌"AI"功能来制造差异，这导致AI沦为一种营销工具，而不是真正的能力升级。
缩短"价值证明周期"才是让痛更短，更轻的方法。
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