中国安全策略自动化巡检市场全景分析与厂商排名——多行业爆发、技术融合与生态重构

概念描述

安全策略自动化巡检的定义为：以行业安全建设和运营最佳实践为基础，结合实战化攻防效果，构建标准化巡检用例，对机构整体安全防护策略配置进行系统性检查评估的解决方案。其核心在于针对各类安全设备、产品、规则、策略，以及互联网边界、网络流量、主机终端等关键防护场景，检查其防护策略的一致性和实际防护效果，主动识别安全策略配置和运维中的潜在问题。

安全策略自动化巡检运用的主要技术包括但不限于威胁情报模拟、入侵攻击模拟（Breach Attack Simulation, BAS）、自动化渗透测试、基线配置检查等，并延伸至策略运营层面，重点聚焦策略配置的覆盖盲区检测。其最终目的是提供常态化的安全策略检查结果，和量化的整体策略配置评估结果，保障客户的安全策略配置及时性、准确性、和一致性，并为后续的安全策略调优提供客观、可衡量的决策依据。

安全策略自动化巡检普遍用于代替和补充当前人工开展的测试检查工作，是当下网络安全的新兴技术领域，并于2025年集中出现了一批较早投身于该领域研究、并在头部行业用户侧落地该方向的厂商，该类厂商也定义并引导了安全策略自动化巡检的技术和市场走向。

本次市场分析与厂商排名为国内首发，所涉及的市场评估、厂商和产品评分、详细洞察等均为“发布媒体名称”的独家调研成果，填补了国内在安全策略自动化巡检领域缺少全面系统评估排名的空白。

一、市场演进：从合规驱动到效能检测的升级

IDC《中国网络安全服务与产品市场预测：2024》报告中指出：中国安全策略自动化巡检市场正处于爆发前夜：政策合规、实战化需求、与人力成本压力将驱动未来5年高速增长，本土厂商凭借定制化能力和生态整合优势主导市场。但技术深度（如威胁情报狩猎和模拟能力）和国际领先水平仍有差距，需持续投入AI攻防算法和跨平台集成能力。

从市场数据来看，中国的安全策略自动化巡检市场年复合增长率（CAGR）：预估35%-40%（远高于国内其他安全产品平均25%），2025年市场规模约3.5~5亿人民币，2026年有望突破10亿。

目前，国内的安全策略自动化巡检市场呈现如下特点：

1. 渗透率与需求提升

因为过去本土甲方多选择人工方式进行安全策略巡检工作，安全策略自动化巡检在中国仍处于早期采纳阶段（相较欧美市场），但近年来因政策驱动（如《网络安全法》《数据安全法》）和实战化攻防需求（如国家级攻防演习）快速升温。

• 主要采购方：金融、能源、政府、大型央企等强监管和高风险行业率先部署。
• 核心场景：针对WAF、NTA、NDR、HIDS、EDR、DLP等安全产品的策略配置巡检；针对各类威胁情报相关策略的巡检。

2. 威胁情报结合趋势明显

近年来，本土甲方普遍重视威胁情报建设，对各类安全产品上的威胁情报策略更新及运营的关注度急剧上升，重点关注并巡检威胁情报策略的及时性、准确性、和全面性。因此，对安全策略自动化巡检的威胁情报能力提出了较高要求，具备多源情报融合、独家实战化情报来源的厂商在安全策略自动化巡检市场将处于领先地位。

3. 主要行业用户应用情况

对用户而言，安全策略自动化巡检不仅是工具采购，更是重构"常态化巡检-度量-优化"安全运营闭环的战略选择。按照机构用户所处行业划分，行业需求占比排在前三位的是：金融、政府监管、能源电力。

安全策略自动化巡检需求在金融行业最高，主要原因如下 ：

• 合规框架统一：银行业、证券业遵循明确的安全标准与监管要求；
• 攻防实战化：行业安全检查和众多攻防演练过程中暴露传统安全建设“重设备堆砌、轻策略巡检”的缺陷，也正因如此，金融行业有着长期通过人工开展安全策略巡检的经验；
• 安全运营升级：金融行业的安全建设和运营成熟度较高，安全策略自动化巡检能够有效弥补安全工作覆盖的盲区，逐步成为用户内部监管考核的新抓手。

安全策略自动化巡检在金融行业的细分市场并未形成完全垄断式的格局，随着中小金融机构的安全水平不断提升，安全策略自动化巡检需求持续出现，加之能力企业多条技术路线的整合，整个细分市场仍有充分的成长空间。

除此之外，我们也发现了安全策略自动化巡检需求呈现了行业扩散趋势，需求从金融向运营商、能源电力、部委央企及制造业快速渗透。

二、竞争生态和厂商排名：三类玩家切割增量市场

基于对金融、运营商、央企等重点行业安全策略自动化巡检产品的深度调研，市场竞争力分析，以及 200 余家企业的交叉验证，当前市场格局呈现出鲜明的三层分化特征：

• 头部领跑者：具备极强的情报来源和全栈解决方案能力，以标杆案例驱动规模化营收；
• 垂直深耕者：聚焦金融等高价值行业，在业务场景贴合度与定制化上建立壁垒；
• 新锐破局者：依托技术创新（如AI相关技术）快速切入增量市场。

从产品覆盖度、品牌影响力、产品成熟度、产品技术领先性四个维度，对国内安全策略自动化巡检厂商进行排名，TOP10安全策略自动化巡检厂商如下：

主要厂商简介：

• 中盾网空：融合攻防技术研究能力与政策适配性，结合自身独有的多源情报融合能力、云端联防联控能力，基于自身多年的安全检查相关经验，形成了能力领先、客户认可度高的安全策略自动化巡检产品，为金融、能源、央企及部委客户构建“合规测评+实战检查”一体化解决方案，是安全策略自动化巡检产品市场的绝对领跑者；
• 知其安：依托金融行业最佳实践用例库，结合甲方安全运营经验积累，深度渗透银行、保险、证券三大核心领域，实现方法论跨细分市场的高效迁移；
• 远江盛邦：基于漏洞管理和工业控制系统策略巡检技术积累，深耕能源电力行业关键设施防护场景，构建覆盖策略有效性评估与威胁暴露面检测的一体化策略巡检平台；
• 锦行科技：以自动化攻击仿真技术为突破口，聚焦运营商云网融合场景及企业混合云环境策略巡检需求，驱动市场份额持续攀升。

三、未来展望

在数字化依赖持续加深、国际形势尚未明显好转的背景下，安全策略自动化巡检在主要行业将呈现以下发展趋势：​​

1. 监管驱动的常态化监测： 相关监管机构将持续强化安全策略自动化巡检的应用，将其作为对金融、央企、部委用户实施常态化、精细化安全监测与风险检测的核心工具，建立针对不同行业的安全策略量化巡检态势，以切实衡量并提升行业整体安全水位。同时，也将推动各行业用户构建常态化的安全策略自动化巡检机制和体系。
2. 头部机构持续投入与深化： 安全体系相对成熟的金融机构，特别是行业头部企业，将加速构建和完善自身的安全策略自动化巡检能力。通过引入可量化、可度量（度量性更强）的巡检手段来精确评估自身安全策略，并且将安全策略自动化巡检和威胁情报相结合，开展更深层次的情报策略巡检。因此，行业头部机构在该领域的建设投入将持续增长。
3. LLM技术赋能效率跃升： 安全策略自动化巡检基于实战化攻防和行业最佳实践构建检查用例库。随着检查用例的不断丰富与沉淀，以LLM（大语言模型）为代表的人工智能技术将被广泛应用，显著提升巡检流程的智能化水平和执行效率，优化巡检效果，实现更全面的风险暴露。
4. 能力下沉与一体化解决方案推广： 在头部机构完成实践巡检并完善安全闭环（即补全“安全运营最后一环”）后，“安全运营与巡检一体化”能力将快速成熟。这种能力将以整合度高、易于部署的整体解决方案形式，并提供充足的云端能力，向下辐射至腰部及中小金融机构，助力其提升安全运营成熟度。
5. 行业外溢驱动整体安全升级： 随着安全策略自动化巡检在金融领域的成功实践和价值凸显，其成熟模式将向能源、电力、通信等更多关键信息基础设施行业普及扩散。这一趋势将推动国内整体数字化安全水平迈向新的台阶。